Pardon pour le cliché : en finance, on parle souvent de « moat », soit une barrière de protection qui permet à une entreprise de conserver un avantage durable. Dans le vocabulaire tech, le terme est revenu en force avec une question simple : les grands acteurs de l’intelligence artificielle disposent-ils d’un avantage réellement difficile à reproduire ? À l’échelle des « labs » de pointe, la réponse ressemble davantage à un terrain de course qu’à une forteresse intangible. En revanche, Nvidia présente un élément que beaucoup considèrent comme structurant : sa technologie CUDA.

Le débat autour des « moats » s’est ravivé avec la progression des modèles open source, qui n’ont pas, jusqu’ici, remplacé massivement les solutions propriétaires des principaux acteurs de la recherche appliquée. Malgré des épisodes de stress lors de l’arrivée de certains modèles open source, l’écart de performance ne s’est pas transformé en basculement général. Dans ce contexte, Nvidia met en avant un avantage moins visible que le hardware, mais central pour l’exécution des charges de calcul IA : CUDA.

CUDA : une « plateforme » pensée pour la performance parallèle

CUDA signifie Compute Unified Device Architecture. Le nom évoque davantage une formule technique qu’un produit grand public, et il est généralement employé tel quel. Son intérêt principal tient à une idée clé : l’exécution efficace en parallèle. Pour entraîner ou exécuter des modèles, il faut traiter de très nombreuses opérations de calcul simultanément et réduire au maximum les pertes de temps à chaque étape.

Un exemple simple permet d’en saisir le principe : une table de multiplication 9×9 contient 81 opérations. Sur une machine à un seul cœur, elles s’effectuent séquentiellement. Sur une architecture GPU disposant de cœurs multiples, le calcul peut être réparti par colonnes, ce qui accélère fortement l’exécution. Dans certains cas, des optimisations supplémentaires (comme l’exploitation de la symétrie d’une opération) réduisent encore le nombre d’actions nécessaires. À l’échelle d’un entraînement à très grande échelle, ces gains deviennent déterminants.

De la 3D aux calculs IA : pourquoi CUDA compte

Historiquement, les GPU étaient associés à la génération d’images et de graphismes pour les jeux vidéo. Puis des chercheurs ont compris que la même architecture pouvait servir à des calculs haute performance. CUDA s’est progressivement imposé comme la couche logicielle qui facilite l’exploitation de ces capacités par les développeurs, en particulier pour les charges liées à l’apprentissage automatique.

Il ne s’agit pas uniquement d’un « langage » au sens strict, mais d’un ensemble de composants et de bibliothèques destinés à accélérer des opérations récurrentes en IA. Ces optimisations jouent le rôle de raccourcis techniques : elles permettent de gagner de petites quantités de temps sur des opérations élémentaires, qui, additionnées, peuvent représenter une différence notable en production.

L’avantage ne se résume pas au matériel

Un GPU moderne n’est pas qu’un assemblage de puces : il s’appuie sur des mécanismes d’accès mémoire, des unités spécialisées (dont des « tensor cores » pour certains calculs) et des capacités d’exécution distribuée. Dans cette logique, le matériel fournit la puissance ; CUDA aide à l’orchestrer, en répartissant le travail et en réduisant les inefficacités.

Cette différence éclaire pourquoi certains projets cherchent à aller plus près de l’exécution interne. Quand des équipes écrivent du code à un niveau très bas pour mieux contrôler la chaîne d’instructions, elles réduisent les marges laissées par des couches plus générales. Ce choix peut contribuer à gagner en efficacité sur des opérations spécifiques.

En pratique, pour travailler et tester ces environnements, l’accès à une machine avec une configuration GPU robuste reste un prérequis. Par exemple, un PC équipé d’une carte graphique Nvidia haut de gamme peut être pertinent pour exécuter des charges CUDA dans des conditions proches de celles utilisées en développement et en expérimentation. De même, pour des environnements de calcul plus centrés sur l’accélération, un kit de développement Jetson peut convenir à des cas d’usage embarqués et à des prototypes orientés IA.

Ce que cela signifie pour le « moat » de Nvidia

Dire que CUDA constitue un avantage compétitif revient à observer la réalité du terrain : dans l’écosystème IA, l’efficacité dépend fortement de la manière dont les calculs sont mappés sur l’architecture GPU. Si CUDA devient la référence de facto pour exploiter ces capacités, il peut rendre plus coûteux le changement de plateforme, surtout pour des équipes qui doivent préserver des délais et des performances.

À l’inverse, rien n’empêche l’émergence d’outils concurrents ou de stratégies alternatives. Mais pour l’instant, l’idée centrale reste la même : dans une industrie où la performance dépend de chaque micro-optimisation, une plateforme logicielle qui sait tirer le meilleur du parallélisme constitue un avantage difficile à ignorer.

La chanteuse Dua Lipa a engagé une action en justice contre Samsung, reprochant au groupe d’avoir utilisé son visage pour commercialiser des téléviseurs, sans autorisation ni compensation. La demande, d’un montant annoncé à 15 millions de dollars, s’appuie sur plusieurs griefs liés au droit d’auteur et à l’atteinte présumée à des droits de propriété intellectuelle.

Une image du visage utilisée sur des emballages

Selon la plainte, Samsung aurait employé une photo du visage de Dua Lipa sur des boîtes en carton destinées à promouvoir certains modèles de téléviseurs. La star affirme avoir découvert l’usage de son image autour de juin 2025, puis avoir demandé à plusieurs reprises l’arrêt de la commercialisation de contenus la mettant en scène sur ces emballages.

La procédure indique que les échanges avec Samsung n’auraient pas abouti, et que les produits concernés seraient encore vendus. Les avocats de Dua Lipa soutiennent que cette utilisation aurait généré des bénéfices pour l’entreprise, tout en donnant au public l’impression que l’artiste approuvait la gamme de produits.

Copyright, marque et exploitation commerciale non autorisée

Au-delà de l’argument central autour de l’image, la plainte évoque des atteintes potentielles au droit d’auteur, ainsi qu’à des droits liés à la propriété intellectuelle, notamment pour ce qui est de l’usage jugé « non autorisé » à des fins commerciales. Les termes employés visent également l’idée d’une exploitation sans consentement susceptible d’affecter le contrôle et la monétisation de l’image de l’artiste.

Le dossier avance aussi que le cliché utilisé appartiendrait à Dua Lipa, la photo ayant été réalisée lors du festival Austin City Limits en 2024.

Un contexte juridique déjà chargé autour des téléviseurs

Cette affaire s’inscrit dans un climat plus large où certains fabricants de téléviseurs ont été confrontés à des procédures judiciaires. Dans le passé, des tensions juridiques ont notamment concerné des pratiques publicitaires et des questions liées à la collecte ou à l’usage de données. Même si ce litige-ci porte sur des emballages promotionnels, il illustre la vigilance accrue autour de la conformité des contenus marketing.

Samsung n’a, à ce stade, pas donné de réponse dans le cadre rapporté, la position de l’entreprise n’étant pas encore présentée dans les éléments fournis.

Ce que cette affaire peut changer pour le marketing produit

Au-delà du cas de Dua Lipa, l’enjeu porte sur la manière dont les marques emploient l’image d’artistes, influenceurs ou personnalités dans leurs campagnes et supports de vente. En pratique, ce type de procédure peut encourager les entreprises à renforcer leurs vérifications en amont : droits liés aux visuels, permissions d’exploitation, cadre contractuel et cohérence entre l’emballage et l’existence d’une approbation réelle.

Pour les consommateurs, le litige rappelle aussi que la présence d’un visage sur un produit peut relever d’une logique promotionnelle susceptible d’être contestée si elle n’est pas autorisée.

• Un téléviseur OLED avec fonctions smart pour le home cinéma
• Une barre de son pour améliorer le rendu audio

Pendant des années, Uber a répété vouloir dépasser le simple service de réservation de trajets. Avec l’arrivée de concurrents et l’accélération des initiatives autour des services numériques, la stratégie s’intensifie : l’entreprise mise davantage sur son application comme point d’entrée unique, capable d’englober des activités variées, dont l’hôtellerie.

Aux États-Unis, Uber vient ainsi de franchir un cap concret en intégrant la réservation d’hôtels directement dans l’application. Cette extension s’inscrit dans une logique plus large de “super app”, où l’abonnement et la continuité d’usage doivent donner aux utilisateurs une raison de rester.

Uber accélère avec la réservation d’hôtels

Lors d’un événement produit aux États-Unis, Uber a annoncé que les utilisateurs peuvent désormais réserver des hôtels depuis l’application, via un partenariat avec Expedia Group. L’offre donne accès à un catalogue de plus de 700 000 établissements dans le monde.

Les membres du programme d’abonnement Uber One, facturé 9,99 dollars par mois, bénéficient d’avantages spécifiques : 20 % de réduction sur une sélection renouvelée de 10 000 hôtels et 10 % de crédits. Uber indique aussi que des locations de courte durée via Vrbo devraient être ajoutées plus tard dans l’année, et que des réservations de restaurants via OpenTable suivront.

En parallèle, une fonctionnalité baptisée “Shop for Me” permettrait de commander des produits auprès de magasins, même lorsque ceux-ci ne sont pas référencés dans l’écosystème habituel de l’application.

Le modèle repose sur l’abonnement et la continuité d’usage

Uber cherche à résoudre une difficulté classique des “super apps” : rassembler plusieurs services dans une même interface ne suffit pas si l’utilisateur a déjà ses habitudes sur d’autres plateformes. La réponse d’Uber, d’après les explications fournies par son équipe dirigeante technique, repose sur la valeur offerte par l’abonnement.

Chaque nouvelle catégorie ajoutée — livraison, courses, désormais hôtels — doit renforcer le sentiment que l’abonnement “vaut le coup”, en créant un parcours d’usage fluide. L’objectif est de rendre le passage d’un service à l’autre plus simple et, surtout, plus pertinent que l’utilisation d’applications séparées.

Uber évoque également d’autres pistes, sans calendrier clair : la réservation de vols n’est pas exclue, et des services financiers pourraient être envisagés, dans la continuité de certaines offres déjà déployées sur d’autres marchés.

Une stratégie dans un contexte concurrentiel plus large

Uber n’évolue pas dans un vide concurrentiel. Airbnb, de son côté, a annoncé des projets liés au transport vers les aéroports, avec l’ambition de conserver l’utilisateur dans son propre environnement. Plus largement, l’idée de “tout-en-un” progresse aussi dans d’autres écosystèmes : certains acteurs cherchent à intégrer paiements et services dans des applications sociales ou de réservation.

La question centrale pour le marché américain reste toutefois la même : combien de “super apps” peuvent réellement coexister, alors que les utilisateurs disposent déjà d’applications spécialisées pour une grande partie de leurs besoins ? Pour qu’une consolidation fonctionne, il faut soit un avantage clair (tarification, récompenses, accès), soit une expérience suffisamment homogène pour réduire la friction du changement.

La force d’Uber One et le poids d’Uber Eats

Uber avance l’idée que sa base d’utilisateurs existante constitue un avantage structurel. Les paiements, la fréquence d’usage et le fait que les utilisateurs ont déjà fourni une carte bancaire réduisent l’effort nécessaire pour tenter de nouveaux parcours — par exemple réserver un hôtel ou passer commande auprès d’un commerçant moins visible.

Les résultats récents mentionnés par l’entreprise mettent aussi en avant Uber Eats comme levier de croissance. Les chiffres communiqués indiquent une progression importante des revenus liés à la livraison, ce qui renforce l’hypothèse qu’un service à forte demande peut servir de point d’ancrage pour étendre l’application vers d’autres usages.

Même si la confiance des investisseurs reste nuancée, Uber affirme que l’abonnement Uber One compte désormais des dizaines de millions d’adhérents et représente une part significative de l’activité. Dans ce contexte, l’ajout de l’hôtellerie apparaît comme une étape logique pour transformer un volume d’utilisateurs en fréquence et en dépenses plus diversifiées.

Ce que cela change pour l’utilisateur

En pratique, l’intégration d’hôtels dans l’application vise à réduire le passage entre plusieurs plateformes. Si la promesse d’un parcours “de bout en bout” se confirme, l’utilisateur pourrait réserver ses déplacements, organiser sa destination et compléter son séjour depuis un même point d’accès.

• Le premier bénéfice attendu concerne la simplicité : recherche, réservation et gestion depuis une même interface.

• Le second concerne l’incitation : remises et crédits réservés aux membres, censés rendre l’abonnement plus attractif.

• Enfin, l’élargissement des offres (restaurants, locations) cherche à augmenter le nombre de situations où l’application devient nécessaire.

Pour celles et ceux qui cherchent à comparer des options d’hébergement ou à gérer leurs trajets, un bagage cabine pratique peut aussi faire partie des préparatifs avant un séjour, surtout lorsque les réservations se font plus souvent en ligne et de manière plus flexible.

Et pour optimiser le confort pendant les déplacements, un chargeur portable USB-C reste un accessoire couramment utile lorsque l’on doit garder son téléphone opérationnel pour la réservation et la navigation.