La Federal Aviation Administration (FAA) a suspendu le lanceur New Glenn de Blue Origin après un incident survenu lors du lancement de dimanche depuis Cap Canaveral. La fusée semblait bien fonctionner au décollage, mais elle n’a finalement pas réussi à placer sa charge utile sur la bonne trajectoire.

La FAA qualifie l’événement de « mishap » et a ouvert une enquête pour améliorer la sécurité, identifier la cause et définir des actions correctives. Le retour en vol ne pourra être envisagé que si l’autorité estime qu’aucun élément lié à l’incident ne compromet la sécurité du public.

Blue Origin n’a pas encore communiqué les détails du problème. Le vol visait une orbite d’environ 285 miles après deux mises à feu, mais les données télémétriques indiquent que la charge n’a atteint qu’environ 95 miles, ce qui ne permet pas une orbite stable.

Il s’agissait de la troisième mission du New Glenn, et ce n’est pas la première fois que la FAA l’immobilise. L’entreprise n’avait pas réussi à le faire atterrir lors de certains essais précédents et n’avait pas non plus été autorisée à poursuivre immédiatement après d’autres vols.

La FAA indique que d’autres fusées ont déjà été mises en pause ces dernières années après divers incidents, notamment des lanceurs utilisés par d’autres acteurs du secteur. Pour Blue Origin, l’impact dépendra du calendrier de validation de la FAA pour les prochains vols.

Après le déploiement de Commvault AI Protect, les environnements cloud peuvent désormais disposer d’une fonction “undo” pour les agents d’IA.

Ces logiciels autonomes peuvent parcourir l’infrastructure et, selon leurs actions, supprimer des fichiers, interroger des bases de données, lancer des clusters de serveurs ou encore modifier des droits d’accès. Commvault a donc identifié un risque de gouvernance et propose AI Protect : un système qui repère, surveille et annule les opérations menées par des modèles autonomes dans AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.

La gouvernance classique repose sur des règles fixes : on attribue des permissions à un utilisateur humain, qui exécute ensuite une tâche plutôt prévisible. Avec les agents, le comportement peut émerger. Face à un prompt complexe, ils enchaînent parfois des actions autorisées mais combinées de manière non prévue. Dans le pire des cas, une “optimisation” peut mener à la suppression d’une base de données de production en quelques millisecondes.

Quand un humain ralentit avant une commande destructive, l’agent, lui, poursuit son raisonnement interne. Il peut envoyer des milliers d’appels API par seconde, bien plus vite que la capacité de réaction des équipes sécurité.

Pranay Ahlawat (Chief Technology and AI Officer chez Commvault) explique : « Dans des environnements agentiques, les agents modifient l’état des données, des systèmes et des configurations, souvent rapidement et difficilement traçable. En cas de problème, il faut pouvoir revenir non seulement aux données, mais à l’ensemble du “stack” : applications, configurations des agents et dépendances. »

Des outils de gouvernance adaptés aux agents cloud

AI Protect s’appuie sur une surveillance continue pour détecter les agents actifs dans le cloud. L’objectif est de limiter le “shadow AI”, c’est‑à‑dire des agents expérimentaux mis en place sans alerter les équipes IT ou sécurité, parfois avec des accès internes à des données.

Une fois l’agent identifié, la solution observe ses appels API et ses interactions avec les données sur AWS, Azure et GCP, en enregistrant notamment les lectures de bases, les modifications de stockage et les changements de configuration.

La restauration “rollback” joue alors le rôle de filet de sécurité : si un modèle se trompe ou interprète mal une commande, les administrateurs peuvent ramener l’environnement à l’état exact qui existait avant le début de l’action.

Comme les infrastructures cloud sont fortement interconnectées, revenir en arrière exige une traçabilité précise. Il ne s’agit pas seulement de restaurer une table : l’agent peut aussi avoir modifié le réseau, déclenché des fonctions en aval et ajusté des politiques d’accès. Commvault combine donc l’architecture de sauvegarde avec une surveillance continue.

En cartographiant l’impact de la session de l’agent, la solution isole les changements dus à l’IA de ceux réalisés par des équipes humaines sur la même période, évitant ainsi un rollback global qui toucherait à des opérations légitimes.

À mesure que les machines agissent plus vite que les équipes humaines ne peuvent surveiller, la priorité devient de garantir que chaque action autonome puisse être annulée rapidement et fidèlement.

Lors de CadenceLIVE, Cadence Design Systems a annoncé deux collaborations liées à l’IA : un partenariat renforcé avec Nvidia et de nouvelles intégrations avec Google Cloud. Le volet avec Nvidia vise à associer l’IA à la simulation “physique” et au calcul accéléré pour la conception de systèmes, notamment dans le domaine de la robotique et du prototypage au niveau système.

Concrètement, Cadence connecte ses outils de simulation multi-physique et de conception système aux bibliothèques CUDA-X, aux modèles d’IA et à l’environnement de simulation Omniverse de Nvidia. L’objectif est d’évaluer le comportement thermique et mécanique dans des conditions proches du réel, pas seulement sur la conception de puces, mais aussi sur des éléments d’infrastructure comme le réseau et l’alimentation.

La coopération inclut aussi le développement robotique : les moteurs physiques de Cadence (qui modélisent les interactions avec les matériaux) sont combinés aux modèles d’IA de Nvidia pour entraîner des robots dans des environnements simulés.

En parallèle, Cadence a présenté un nouvel agent d’IA destiné à automatiser des tâches plus avancées dans la conception de puces, en particulier la mise en plan physique à partir des schémas. Cette solution sera disponible via Google Cloud, en s’appuyant sur des modèles Gemini pour la conception et la vérification.

Cadence annonce, via sa plateforme ChipStack AI Super Agent, des gains de productivité allant jusqu’à 10 fois sur certaines phases de conception et de validation lors des premiers déploiements, sans détailler de cas clients. L’entreprise souligne que la simulation permet de valider les choix de conception avant le passage au matériel, et que les essais “à l’aveugle” à grande échelle sont freinés par le coût et la complexité des infrastructures.

Enfin, Nvidia a aussi annoncé une famille de modèles ouverts d’IA quantique, appelée NVIDIA Ising, conçue notamment pour la calibration et la correction d’erreurs. Nvidia affirme améliorer la performance et la précision des opérations liées au décodage pour la correction d’erreurs.

Le 16 novembre 2021, Matthew Ziburis se trouvait en voiture dans un quartier résidentiel de la baie de San Francisco, en train de surveiller ce qu’il appelait un “ennemi”. Ancien militaire de l’US Army et du Marine Corps, Ziburis avait déjà servi en Irak. Mais, selon les éléments rapportés, cette fois il aurait agi pour le compte du gouvernement chinois. Ses cibles, ce jour-là, étaient Arthur Liu et sa fille adolescente, Alysa.

L’histoire d’Arthur est souvent présentée comme l’incarnation du “rêve américain”. Étudiant, il avait participé en 1989 au mouvement pro-démocratie en Chine. Après la répression autour de la place Tiananmen, il s’est réfugié aux États-Unis, puis s’est installé en Californie. Il a ensuite investi une grande partie de ses ressources pour faire progresser Alysa dans le patinage artistique. À 13 ans, elle était déjà championne nationale. Elle passait alors pour une candidate solide aux Jeux Olympiques d’hiver à Pékin l’année suivante.

Ce 16 novembre, Ziburis aurait surveillé le domicile des Liu avant de contacter Arthur en se faisant passer pour un membre d’un organisme sportif américain, prétendant devoir organiser des démarches liées à un voyage à Pékin. Arthur affirme que Ziburis insistait pour recevoir, par fax, des copies des passeports de lui et de sa fille, sous prétexte de “vérification de préparation au voyage”. Une demande jugée inhabituelle, car Arthur n’en avait jamais vu dans ses échanges avec des structures sportives.

Cette surveillance n’aurait été qu’un épisode d’une affaire plus large, impliquant plusieurs villes et des acteurs variés entre la Californie et Pékin. Au total, deux personnes ont plaidé coupable et deux autres attendent leur procès.

Au même moment, Ziburis n’aurait pas su qu’il faisait lui-même l’objet d’une surveillance. D’après les autorités américaines, il aurait été envoyé en Californie par Frank Liu, présenté comme un “fixer” influent dans la communauté chinoise de Long Island (New York), qui aurait, à son tour, reçu des instructions d’une personne en Chine, Qiang Sun. Les enquêteurs indiquent que Sun aurait agi pour le compte du gouvernement chinois.

Pendant la surveillance, les agents auraient aussi observé Ziburis, notamment lors de ses visites et de son passage au cabinet d’Arthur. Un voisin l’aurait également remarqué. Alertés, les services concernés auraient prévenu Arthur que Ziburis se dirigeait vers son domicile, ce qui a poussé Arthur et Alysa à quitter la Californie à bord d’un avion.

En 2022, la compétition d’Alysa à Pékin n’a pas tenu ses promesses. Après une période d’épuisement, elle a mis fin à sa carrière. Puis, en février (après un retour sur la glace après deux ans d’arrêt), Alysa est devenue la première patineuse américaine à remporter l’or olympique depuis 2002—avec une victoire marquée par son absence de son père dans les tribunes.

Malgré la relation familiale souvent complexe entre Alysa et Arthur, son triomphe a ravivé l’attention sur une affaire plus ancienne de “répression transnationale” visant Alysa et son père. Des chercheurs et défenseurs des droits humains documentent depuis plusieurs années la manière dont Pékin cherche à réduire au silence des voix critiques, y compris lorsqu’elles vivent à l’étranger, parfois même quand les faits remontent à plusieurs décennies.

La transition de Elden Ring au cinéma n’est pas pour tout de suite. Bandai Namco a confirmé que le film live-action devrait sortir en salles le 3 mars 2028, avec un tournage prévu pour le printemps prochain.

Pour l’instant, les infos restent limitées, mais l’annonce a aussi dévoilé le casting : Kit Connor, Ben Whishaw, Cailee Spaeny, Tom Burke, Havana Rose Liu, Sonoya Mizuno, Jonathan Pryce, Ruby Cruz, Nick Offerman, John Hodgkinson, Jefferson Hall, Emma Laird et Peter Serafinowicz. Reste à savoir qui prêtera sa voix au “turtle pope”.

La musique générée par IA se répand très vite : selon Deezer, près de 75 000 titres créés par IA seraient téléversés chaque jour sur sa plateforme. Le service indique aussi que 44 % des nouveaux enregistrements quotidiens seraient des morceaux issus de l’IA, soit environ 2 millions par mois. En 2025, Deezer affirme avoir identifié et signalé plus de 13,4 millions de chansons comme étant générées par IA.

Ces résultats reposent sur un outil de détection développé par Deezer, lancé en janvier 2025. Le groupe précise également qu’en parallèle, seuls environ 1 à 3 % des écoutes totales concerneraient de la musique générée par IA, et que la majorité de ces contenus seraient signalés comme frauduleux et ne seraient pas monétisés.

Deezer indique pouvoir repérer en particulier certains services de génération musicale utilisés actuellement. Enfin, d’autres plateformes adoptent aussi des systèmes de vérification et de signalement pour limiter la diffusion des morceaux produits par IA.

1.22.1. Vous ne devez pas créer un personnage destiné à fournir des conseils médicaux ou en santé mentale.

1.22.2. Vous ne devez pas créer un personnage qui imite ou fait semblant d’être une personne (notamment un rendez-vous, un partenaire romantique ou un compagnon intime).

1.22.3. Vous ne devez pas contourner ou affaiblir nos systèmes de sécurité, par exemple en concevant votre personnage pour dépasser nos restrictions de contenu.