Scotiabank lance un cadre d’IA « Scotia Intelligence » pour déployer l’IA à grande échelle

Scotiabank déploie un nouvel ensemble d’outils et de règles pour industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle dans l’entreprise. L’objectif : permettre aux équipes d’accéder à l’IA tout en s’appuyant sur des garde-fous de gouvernance, de sécurité et de conformité déjà en place.

Unifier l’infrastructure, la gouvernance et la sécurité

Le dispositif « Scotia Intelligence » regroupe, selon la banque, plusieurs éléments généralement séparés : des plateformes techniques, le pilotage des données et des logiciels. Il vise à offrir un cadre commun pour que les collaborateurs—notamment les équipes en contact avec les clients—puissent utiliser l’IA plus sereinement, dans le respect des règles internes.

La banque s’appuie aussi sur un engagement public dédié à l’éthique des données, présenté comme un fait rare au Canada.

Scotia Navigator : de l’assistance au développement d’agents

La composante tournée vers les employés, « Scotia Navigator », est pensée pour soutenir la prise de décision et le développement de logiciels dans plusieurs unités. Elle permet également, dans le cadre des règles internes, de construire et déployer des assistants IA spécifiques à l’entreprise.

Un accent particulier est mis sur la génération et l’assistance au code, utilisée par les équipes techniques. Dans un environnement réglementé, la génération de code doit respecter des standards de qualité, avec des contrôles visant la sécurité et la traçabilité lors des phases d’audit.

Des résultats opérationnels mis en avant

Scotiabank affirme que l’IA progresse déjà dans certaines fonctions. Dans les centres de relation client, l’IA traiterait plus de 40 % des demandes. La banque indique aussi qu’elle transfère automatiquement environ 90 % des e-mails commerciaux adressés à Scotiabank, réduisant de 70 % le travail manuel lié à cette tâche.

Dans la banque digitale, l’établissement cite l’usage de recommandations prédictives via une application mobile pour aider les clients à gérer des paiements récurrents, des virements et des transferts entre comptes.

Formation, revue interne et objectifs de déploiement

La banque indique que l’ensemble des usages d’IA fait l’objet d’un examen interne avant déploiement, sur des critères de justice, de transparence et de responsabilité. Les collaborateurs concernés suivent une formation obligatoire et procèdent à des attestations annuelles.

Scotiabank souligne enfin que l’industrialisation de l’IA doit s’accompagner de contrôles au moment où les systèmes entrent en production, ainsi que d’éléments de sûreté et d’observabilité pour mesurer l’efficacité.

Vers des capacités d’agents plus autonomes

La banque évoque des usages futurs d’agents pour la recherche et l’analyse. Elle mentionne des évolutions vers des fonctions plus autonomes, tenant davantage compte du contexte et capables d’actions.

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