Le laboratoire finlandais d’IA QuTwo, fondé par Peter Sarlin (ex-PDG de Silo AI chez AMD), a annoncé une levée en tour d’ange évaluant l’entreprise à 325 millions d’euros, soit environ 380 millions de dollars. Ce financement de 25 millions d’euros doit permettre à la société d’accélérer ses travaux autour d’une approche hybride, visant à rapprocher les usages de l’IA d’environnements de calcul classiques, quantiques et “quantum-inspired”.

Une valorisation renforcée par l’intérêt pour l’IA et les technologies souveraines

Cette valorisation reflète un appétit toujours présent pour les acteurs qui se situent à l’intersection de l’intelligence artificielle et des capacités de calcul nouvelles. Pour QuTwo, l’enjeu ne se limite pas au quantique : l’entreprise s’inscrit dans une dynamique plus large autour de la “tech souveraine” en Europe, à un moment où les gouvernements et les entreprises cherchent davantage d’alternatives locales aux fournisseurs internationaux.

Dans le discours de l’entreprise, la dimension “quantique” est présentée comme un type de calcul parmi d’autres, au service de la performance et de la fiabilité pour des cas d’usage industriels.

QuTwo OS : une couche d’orchestration plutôt qu’un pari exclusif sur le quantique

Le produit central de QuTwo, baptisé QuTwo OS, s’appuie sur un principe d’orchestration. L’outil pilote l’exécution de tâches sur différentes architectures : calcul classique, systèmes quantiques ou approches hybrides. L’idée est que certains besoins en entreprise peuvent être mieux servis par des méthodes inspirées du quantique, utilisant des puces classiques capables de simuler des comportements quantiques avec une meilleure stabilité matérielle.

Concrètement, QuTwo met donc l’accent sur l’adaptation des charges de travail au bon environnement, plutôt que sur une trajectoire unique vers des machines quantiques à court terme.

Priorité à l’IA d’entreprise et premiers engagements commerciaux

QuTwo affirme que l’IA en entreprise constitue son cœur de cible. La société indique avoir déjà obtenu environ 23 millions de dollars de revenus “engagés”, notamment via des partenariats de conception avec des acteurs du secteur retail, dont Zalando, avec pour objectif le développement d’assistants alimentés par l’IA.

Dans cette logique, la dimension quantique est décrite comme un prolongement du développement de l’IA, et non comme une rupture de modèle.

Un tour d’ange pour préserver une trajectoire long terme

Peter Sarlin explique vouloir conserver de la marge pour une planification sur cinq à dix ans. Cette approche tranche avec des cycles de financement plus fortement guidés par la pression des volumes et des attentes de court terme.

Le dirigeant rapporte également avoir appliqué une philosophie comparable lors de son précédent projet, Silo AI, dont AMD a fait l’acquisition en 2024 pour 665 millions de dollars. L’objectif affiché est de développer une stratégie capable d’influencer durablement l’orientation du secteur en Europe.

Recrutement et ouverture européenne

QuTwo indique avoir élargi ses activités, avec notamment une présence renforcée en Suède, et poursuit des recrutements. L’entreprise mentionne l’arrivée de chercheurs spécialisés en IA et en calcul quantique, avec une équipe composée en partie de profils ayant déjà fondé ou cofondé des sociétés du secteur.

Sans fournir de détails exhaustifs sur la répartition des compétences, l’orientation globale suggère une volonté de consolider à la fois la recherche et l’industrialisation des outils d’orchestration.

Quels cas d’usage pour cette approche hybride ?

L’intérêt principal de QuTwo réside dans la promesse d’un “pont” entre plusieurs types de calcul, au service d’applications concrètes. Les secteurs où l’IA doit soutenir des objectifs de recherche et d’innovation, tout en s’intégrant à des environnements existants, correspondent généralement à ce que recherchent les équipes produit et R&D.

• Expérimentations R&D nécessitant des itérations rapides et une exécution optimisée selon le type d’architecture disponible.
• Déploiements où la robustesse matérielle prime, d’où l’intérêt pour des méthodes “quantum-inspired”.

Pour des équipes qui évaluent des environnements de calcul et des workflows IA, un poste de travail avec GPU adapté aux charges d’IA peut constituer un point de départ pratique afin de tester des pipelines avant d’intégrer des couches d’orchestration. Dans le même esprit, un kit de développement logiciel pour le machine learning aide souvent à structurer les expérimentations et à comparer les performances selon les paramètres.

À court terme, le tour d’ange annoncé semble surtout destiné à soutenir la feuille de route de QuTwo, en renforçant ses capacités de recherche et sa capacité à proposer des cas d’usage crédibles pour l’IA d’entreprise. À mesure que l’écosystème européen se met en place, la question sera moins de savoir si le quantique s’imposera rapidement, que de savoir comment les approches hybrides et “quantum-inspired” peuvent améliorer concrètement les performances et l’innovation.