Siemens déploie un nouvel outil d’intelligence artificielle destiné à accélérer et fiabiliser les tâches d’ingénierie en automatisme industriel. Baptisé Eigen Engineering Agent, ce système vise à planifier, générer et valider des activités liées à l’automatisation directement dans les environnements de développement utilisés par les intégrateurs et industriels.

L’objectif est double : réduire le temps consacré aux opérations répétitives, tout en limitant les erreurs lors de la production de livrables techniques (codes, configurations et validations). Le dispositif s’inscrit dans une logique d’assistance à l’ingénierie, avec des résultats soumis à la relecture humaine.

Un agent qui pilote des workflows d’ingénierie

Eigen Engineering Agent est conçu pour comprendre des exigences projet, produire du code d’automatisation et configurer des systèmes industriels. Il s’appuie sur un raisonnement en plusieurs étapes et sur des mécanismes de correction afin de réviser ses sorties jusqu’à atteindre des critères de performance prédéfinis.

Concrètement, l’agent peut contribuer à des tâches telles que :

• la programmation d’automates (PLC) ;
• la configuration d’interfaces homme-machine (HMI) ;
• la configuration d’équipements et d’éléments de contrôle.

Dans l’approche décrite, le système vise la conformité aux exigences d’exactitude et de fiabilité propres aux environnements industriels, où les erreurs peuvent avoir des conséquences coûteuses.

Intégration dans l’écosystème Siemens

Le dispositif est connecté à la plateforme d’ingénierie Totally Integrated Automation Engineering (TIA Portal). Il peut ainsi s’appuyer sur des données propres au projet, notamment sur les structures et les relations entre composants déjà présentes dans l’environnement de travail.

Cette capacité permet de générer des livrables cohérents avec la configuration existante, y compris dans certains contextes où des éléments hérités ou peu documentés doivent être pris en compte. L’agent peut notamment réutiliser des logiques de contrôle, des hiérarchies de systèmes et des dépendances entre composants afin d’éviter une étape de conversion manuelle.

Le déroulement des tâches repose sur un workflow qui découpe le besoin en étapes, traite les étapes de manière séquentielle, puis vérifie les résultats par rapport aux exigences du projet. En cas d’écart, le système réitère avant de proposer les éléments à l’ingénieur.

Déploiements pilotes et logique d’assistance

Siemens indique que des pilotes ont été menés avec plus de cent entreprises réparties dans plusieurs pays, appliquant l’IA à des processus standard d’ingénierie en automatisme. Des cas d’usage rapportés concernent notamment la génération et l’importation de code structuré, ainsi que l’automatisation d’opérations associées à la configuration de dispositifs et à la préparation des visualisations HMI.

Dans les retours évoqués, l’un des bénéfices recherchés est la diminution des transferts entre spécialistes (hand-offs) et une réduction du temps de livraison. Siemens mentionne également des gains de productivité, tout en maintenant un principe de validation par l’ingénieur pour éviter l’acceptation automatique de sorties non conformes.

Pour compléter le travail de conception et de validation autour des environnements Siemens, les équipes peuvent aussi s’appuyer sur des matériels et accessoires de développement adaptés. Par exemple, un écran tactile orienté usage industriel peut faciliter la revue des interfaces HMI durant les cycles de test, lorsque le poste de travail est conçu pour des conditions d’atelier.

Contraintes de données et pénurie de compétences

Au-delà de la technologie, Siemens rappelle que les organisations industrielles disposent souvent de volumes importants de données, mais que la qualité et le contexte restent des obstacles. La performance d’outils IA peut dépendre de la capacité à structurer les informations et à les relier correctement aux exigences d’ingénierie.

Par ailleurs, au même titre que les pénuries générales de main-d’œuvre, plusieurs secteurs font face à un manque de profils capables de développer et d’exploiter des solutions basées sur l’IA dans des environnements industriels. L’orientation de l’agent vers l’ingénierie de l’automatisation répond à cette réalité : automatiser une partie des étapes de production de livrables, tout en conservant un contrôle humain.

Siemens positionne Eigen Engineering Agent comme un premier pas vers une extension possible à d’autres domaines de la chaîne de valeur industrielle. L’annonce s’inscrit aussi dans un programme plus large d’investissement dédié à l’intelligence artificielle industrielle.

Du côté des environnements de travail, un poste bien équipé reste un facteur clé pour absorber l’augmentation des flux de validation et de tests. Un clavier ergonomique conçu pour un usage intensif peut également contribuer au confort des ingénieurs lors de sessions prolongées de conception, de génération de code et de relecture de schémas.