Snowflake renforce sa stratégie d’intelligence artificielle en élargissant ses offres destinées à la fois aux développeurs et aux usages plus « grand public » en entreprise. L’éditeur met en avant de nouvelles capacités d’orchestration et de connexion aux données, tout en développant des outils pensés pour être intégrés directement aux applications et aux interfaces déjà utilisées par les équipes métier.
Une couche de développement pour relier le code aux données
Côté développement, Snowflake présente Cortex Code comme une « couche » d’orchestration dédiée aux équipes logicielles en contexte d’entreprise. L’objectif est de faciliter l’intégration avec des sources de données externes et d’étendre les possibilités d’automatisation assistée par l’IA.
Parmi les nouveautés annoncées, Cortex Code peut désormais s’appuyer sur des connecteurs avec AWS Glue, Databricks et Postgres. Le produit est aussi conçu pour communiquer avec d’autres modèles de langage via des protocoles de type MCP et ACP, afin de s’inscrire dans un écosystème d’agents et d’outils en cours de standardisation.
Snowflake prévoit une mise à disposition progressive : Cortex Code doit apparaître comme une extension pour VS Code (à un stade de préversion privée) et une intégration pour Claude Code serait en préparation. La plateforme propose également un Agent Software Development Kit en Python et TypeScript, permettant aux équipes d’intégrer des fonctions Cortex Code dans leurs propres applications.
- Intégrations annoncées : AWS Glue, Databricks, Postgres
- Intégrations envisagées : extension VS Code, plugin pour Claude Code
- SDK : Python et TypeScript pour intégrer Cortex Code
Des « agents cloud » plus visibles dans l’interface Snowsight
Sur le volet plus accessible aux utilisateurs, Snowflake travaille à des « Cloud Agents », également en préversion privée, avec une arrivée prévue dans Snowsight, l’interface web de l’entreprise. L’ambition est de rendre l’usage des agents plus opérationnel, notamment au moment de préparer puis d’exécuter des workflows pilotés par l’IA.
La fonctionnalité « Plan Mode » doit permettre de prévisualiser et valider des workflows avant leur exécution. Snowflake indique aussi développer un mécanisme permettant aux utilisateurs de visualiser davantage le déroulé de recherches menées par le modèle, afin de mieux comprendre comment l’IA procède pour vérifier des éléments.
Un déploiement qui vise à élargir l’adoption en entreprise
Dans ses communications, Snowflake affirme que plus de 9 100 clients utilisent ses produits IA chaque semaine. L’éditeur indique par ailleurs qu’environ la moitié de ses clients utilisent déjà Snowflake Intelligence et Cortex Code, depuis le lancement sur une période récente.
La stratégie repose sur deux axes : d’une part les besoins techniques des équipes de développement, d’autre part l’extension vers des fonctions plus larges au sein de l’entreprise. Les connecteurs logiciels, les options dans des environnements déjà familiers (comme les interfaces web) et l’appui sur des systèmes existants visent à réduire les frictions de déploiement pour des organisations où l’IA doit s’inscrire dans des processus et des flux de travail existants.
Le déploiement s’inscrit aussi dans une logique de gouvernance, un point régulièrement mis en avant pour les environnements fortement encadrés. Un responsable de Capita a notamment souligné l’importance du cadre de déploiement, de la conformité et de la fiabilité dans des services exposés au public.
Produits complémentaires (pour une mise en œuvre côté développeurs)
Pour les équipes qui souhaitent consolider leur environnement de développement autour d’outils de productivité et d’édition de code, l’achat d’un clavier ergonomique peut améliorer le confort au quotidien lors de l’écriture et de l’itération de scripts. Côté matériel, un second écran portable USB-C est aussi souvent utile pour visualiser simultanément des environnements de développement, des consoles et des interfaces web comme Snowsight.