À Google I/O 2026, la firme a surtout mis l’accent sur une nouvelle étape dans l’IA générative: des assistants plus “actifs”, capables d’agir à la place de l’utilisateur, et des outils mieux intégrés aux usages du quotidien. Les annonces concernent autant l’écosystème Gemini que la recherche, et élargissent la création de contenus à la vidéo, tout en visant une expérience d’achat plus pilotée par l’intelligence artificielle.

Gemini dans une logique “multimédia” : Gemini Omni

Google a présenté Gemini Omni, un générateur de vidéos d’IA pensé dans la continuité des outils de type Sora. L’idée affichée est de partir de contenus existants (vidéos, images) pour produire une nouvelle version enrichie, avec une attention particulière à la cohérence visuelle et aux effets “cinématiques”.

Le discours de Google insiste aussi sur la personnalisation. En pratique, l’outil viserait notamment à transformer des vidéos “selfie” en variant décors, styles et environnements, donnant l’impression d’une scène tournée ailleurs que dans le lieu réel. Lors d’une démonstration, le changement de matériau et d’apparence d’une scène (passage d’une structure métallique à un rendu en bulles) illustrait l’ambition de l’outil.

Google indique toutefois une mise en déploiement progressive: la génération vidéo serait prioritaire, tandis que des capacités autour des images fixes et du texte arriveraient ensuite. À terme, l’objectif annoncé est d’aller vers une interaction plus libre, où l’outil pourrait produire “n’importe quelle sortie” à partir de “n’importe quelle entrée”.

Côté abonnement, l’entreprise restructure l’accès aux capacités Gemini pour les utilisateurs les plus intensifs: une nouvelle formule AI Ultra serait proposée, et le tarif du modèle Gemini Ultra supérieur serait ajusté.

Pour ceux qui veulent mieux exploiter ces usages à la maison, un choix de webcam 4K peut aussi faciliter la capture de vidéos réutilisables pour des traitements avancés sur l’image (sans que cela ne garantisse les performances de génération, qui restent côté IA).

Gemini Spark : un agent personnel plus intégré

Google a également détaillé Gemini Spark, présenté comme une réponse à des “agents” devenus populaires sur internet. L’objectif est de fournir un assistant capable d’assumer des tâches concrètes: rédiger des emails, planifier des événements, et exploiter des éléments stockés dans Google Drive.

Le positionnement met l’accent sur la personnalisation. Spark chercherait à suivre le rythme de l’utilisateur (calendrier, événements à venir, tâches récurrentes) afin de gérer des demandes de long terme, au-delà du simple dialogue.

Google précise aussi des choix techniques: Spark tournerait sur Google Cloud, et l’entreprise évoque la possibilité de traiter certaines requêtes en arrière-plan sans que l’utilisateur ait nécessairement son appareil “allumé” en continu. Pour le moment, l’agent s’appuierait surtout sur les outils Google, avec l’extension attendue vers d’autres intégrations, notamment le navigateur.

Agents pour les achats : une approche “panier universel”

La dimension la plus directement orientée vers la vie réelle concerne l’achat en ligne. Google annonce le déploiement d’une expérience d’achat alimentée par des agents: pendant que l’utilisateur recherche des produits, Google afficherait des offres issues de boutiques partenaires, tout en conservant la possibilité de consulter des sites tiers “à l’ancienne”.

Le changement principal réside dans un panier universel. L’utilisateur pourrait ajouter des articles au fil de la navigation, et l’agent garderait cette sélection organisée. Il pourrait ensuite prévenir en cas d’évolution de prix, signaler l’arrivée d’une nouvelle version ou d’une variante, puis, depuis le panier, interroger Gemini pour obtenir plus de détails, ajouter d’autres produits ou comparer plus finement les offres.

Dans cette logique, un enceinte connectée peut s’intégrer naturellement à des routines d’achats et de planification (par exemple pour lancer des recherches, rappeler des préférences ou faciliter la consultation d’informations), même si la recherche précise dépendra des fonctionnalités effectivement disponibles au moment de l’usage.